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IoT-Retrofitting für alte Maschinen

Eine 18 Jahre alte Abkantmaschine wird Industrie-4.0-ready

Häfele

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Vorschaubild: IoT-Retrofitting bei Häfele
18 JahreAlter der nachgerüsteten Maschine
5nachgerüstete Sensoren
2 GB → 120 MBDatenvolumen nach Edge-Vorverarbeitung
½ TagInstallationsdauer vor Ort
01

Herausforderung

Was den Betrieb ausgebremst hat.

Ungeplante Stillstände, stockende Materialzufuhr und sporadischer Ausschuss ließen sich nicht verlässlich erklären. Eine Schnittstelle zur Maschinensteuerung fehlte; Eingriffe in Steuerung und bestehende IT waren ausgeschlossen.

02

Lösung

Wie Daten und Systeme zusammenspielen.

Fünf Sensoren erfassen Temperatur, Bewegung und Stromverbrauch. Eine Modbus-Box führt Signale zusammen, ein HARTING-MICA-Gateway verarbeitet sie vor und überträgt relevante Daten über AWS IoT Greengrass in die Cloud. Statusinformationen der Bediener ergänzen den technischen Kontext.

03

Wirkung

Was sich im Betrieb verändert hat.

Häfele erhält Fakten zu Einsatz, Verfügbarkeit und Störfaktoren sowie OEE-relevante Auswertungen. Die Vorverarbeitung reduziert das monatliche Datenvolumen von zwei Gigabyte auf 120 Megabyte. Ein Live-Dashboard zeigt den aktuellen Maschinenzustand.

„Das IoT-Retrofitting hat uns einen sehr einfachen Einstieg in die Auswertung von Maschinendaten ermöglicht.“
Stephan Hofmann, technischer Leiter bei Häfele

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